隨(sui)著"中(zhong)國制造(zao)2025"制造(zao)強國戰略的(de)(de)不斷推廣和深入, 智(zhi)能、創(chuang)新、先進技術的(de)(de)不斷涌現，數字(zi)化工廠正成為(wei)企(qi)業(ye)(ye)(ye)轉(zhuan)型的(de)(de)必經之(zhi)路。面對市場上眾多解決方案，為(wei)什么要(yao)進行數字(zi)化轉(zhuan)型、如何轉(zhuan)型等這些問(wen)題, 普遍(bian)困惑著企(qi)業(ye)(ye)(ye)，這也成為(wei)很(hen)多企(qi)業(ye)(ye)(ye)無法落實(shi)執行數字(zi)化轉(zhuan)型的(de)(de)主要(yao)原因之(zhi)一。
數(shu)(shu)(shu)字化轉型(xing)的(de)(de)(de)基礎在于(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，而數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)關鍵在于(yu)對的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、對的(de)(de)(de)來源、對的(de)(de)(de)時(shi)間以(yi)及(ji)對的(de)(de)(de)人和(he)對的(de)(de)(de)決策，有了這樣的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，數(shu)(shu)(shu)字化轉型(xing)才(cai)能(neng)穩步發展。但很多企(qi)業都有這樣的(de)(de)(de)困(kun)難：企(qi)業老板無法及(ji)時(shi)了解企(qi)業的(de)(de)(de)生產運行(xing)情況(kuang)，為此(ci)需(xu)要投入大量的(de)(de)(de)人力和(he)物力進行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)統(tong)計，統(tong)計的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)往往只是顯示最終結果并且時(shi)間比較(jiao)滯后，造成(cheng)生產情況(kuang)無法及(ji)時(shi)了解、跟蹤(zong)處理。因此(ci)，數(shu)(shu)(shu)字化轉型(xing)第一步，需(xu)要找到對的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)以(yi)及(ji)對的(de)(de)(de)來源進行(xing)獲取、采集(ji)。
目前(qian)很多企(qi)業都會(hui)用到一種或多種采(cai)(cai)集方(fang)式，以下(xia)是傳統的三種數據采(cai)(cai)集方(fang)式：
圖1傳統采集方式(shi)示意圖
如何保證在對的時間快速、及時的獲取(qu)數據，一方面從管理入手，從人(ren)(ren)員到工(gong)藝再到現(xian)場(chang)環境進(jin)行梳(shu)理改善(shan)，通過(guo)流程優化來提(ti)高人(ren)(ren)員效(xiao)率；另(ling)一方面，可以(yi)從設備入手，加強自動(dong)獲取(qu)數據的適用性以(yi)及傳(chuan)輸效(xiao)率從而提(ti)升自動(dong)采集(ji)效(xiao)率。
宜科的數據采集
宜科擁有一款(kuan)專注于工(gong)業(ye)數(shu)據采(cai)(cai)集、設(she)備管理、監控、預警以(yi)及設(she)備數(shu)據挖掘、分(fen)(fen)析和(he)應用的(de)綜合(he)管理的(de)SAAS平(ping)(ping)臺(tai)，通(tong)(tong)過邊緣部署(shu)與(yu)典(dian)型的(de)工(gong)業(ye)控制器、傳(chuan)感器、物聯網采(cai)(cai)集監控終(zhong)端進行多(duo)種協(xie)議通(tong)(tong)訊(xun)采(cai)(cai)集數(shu)據，并通(tong)(tong)過平(ping)(ping)臺(tai)進行數(shu)據的(de)深度連接，處理與(yu)分(fen)(fen)析。
圖2宜科IoT Hub?工業互聯網賦能平臺
在對(dui)(dui)(dui)(dui)的(de)(de)時間(jian)、從對(dui)(dui)(dui)(dui)的(de)(de)來(lai)源(yuan)獲取了對(dui)(dui)(dui)(dui)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，并不(bu)(bu)代表(biao)數(shu)(shu)字化的(de)(de)成(cheng)功轉(zhuan)型。實際上，許多公司只是(shi)簡單地將數(shu)(shu)據(ju)(ju)堆積在一起，并未對(dui)(dui)(dui)(dui)不(bu)(bu)同來(lai)源(yuan)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行整(zheng)合(he)。怎樣對(dui)(dui)(dui)(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行梳理整(zheng)合(he)，才可以(yi)交互貫通(tong)呢？
宜科的數據應用
企業(ye)首先要明確數字化轉型并非一個完(wan)(wan)整(zheng)周全(quan)的(de)(de)整(zheng)體(ti)規劃后就能(neng)一次全(quan)面(mian)升級(ji)，而數據的(de)(de)梳理整(zheng)合也非一次性的(de)(de)梳理完(wan)(wan)成，它(ta)是一個不斷(duan)迭(die)代的(de)(de)過(guo)程(cheng)(cheng)，需要在過(guo)程(cheng)(cheng)中根據不同的(de)(de)場(chang)(chang)景、不同的(de)(de)人(ren)員(yuan)、不同的(de)(de)市(shi)場(chang)(chang)環境進行分析和(he)計算。比(bi)如：工廠(chang)管理者需要在每月月末(mo)了解本月的(de)(de)總體(ti)產(chan)量、訂單的(de)(de)完(wan)(wan)成情(qing)況、生產(chan)異常、突發(fa)情(qing)況等，通(tong)(tong)過(guo)這些情(qing)況進行運營決策(ce)。對此，宜科通(tong)(tong)過(guo)三種手段實現數據的(de)(de)應用：
l?? 數(shu)據可(ke)視化(hua)，即通過了解關鍵節(jie)點(dian)，結合企業特點(dian)進行(xing)數(shu)據可(ke)視化(hua)，實現(xian)關注內容明確標識、重點(dian)問題突出顯示。
l?? KPI，幫助企業梳理問題，同時推(tui)薦行業相關KPI，逐步完善體系管理。
l?? 痛(tong)點(dian)(dian)APP，將企業痛(tong)點(dian)(dian)通過APP，直接展示給(gei)相關的人員(yuan)，使(shi)痛(tong)點(dian)(dian)及時傳遞(di)給(gei)相關人員(yuan)并為快速響應(ying)提供可能(neng)。
圖3宜科數據應用架構圖
宜科Dashboard戰情室管理系統
宜科的(de)(de)Dashboard戰情室管(guan)理(li)系(xi)統(tong)作(zuo)為數據應(ying)用的(de)(de)工具(ju)，它是基于IoT Hub?數字化平臺的(de)(de)管(guan)理(li)層決(jue)策(ce)支持系(xi)統(tong)，專門為企業管(guan)理(li)者服(fu)務，通(tong)過數據可視化技(ji)術來幫助管(guan)理(li)者全局掌控企業實時運營狀況，更精準地做決(jue)策(ce)，促(cu)進業務發展。
圖(tu)4宜科(ke)IoT Hub?戰情室(shi)效果(guo)示意(yi)圖(tu)
Dashboard戰情室(shi)管理系統(tong)可將(jiang)企(qi)業管理決策(ce)提升到一(yi)個新的高(gao)度。通過充(chong)分(fen)融合(he)人腦科(ke)學、管理科(ke)學和(he)信(xin)息數字化(hua)科(ke)學的精華，以(yi)人為產(chan)品的核心，無論是在不同管理者的決策(ce)環境、企(qi)業管理綜合(he)指標的定義還是從(cong)信(xin)息的表述，都(dou)是圍(wei)繞著激發人的智能以(yi)利于思維(wei)連貫和(he)有(you)效的思維(wei)判斷為目的。
圖5宜科(ke)戰情室分角色(se)展示(shi)示(shi)意圖
Dashboard戰情室(shi)管(guan)理系統無(wu)論是(shi)在企(qi)業(ye)內還(huan)是(shi)企(qi)業(ye)外(wai)均帶(dai)來了很好的效果。
l?? 對外可以進行參(can)觀交流展示，企(qi)業對外數據實時顯(xian)示，以此展現公(gong)司實力，樹(shu)立企(qi)業良好形象增(zeng)加競(jing)爭力。
l?? 對(dui)內可進(jin)行(xing)各(ge)項指標展示，從而激勵鼓舞員工(gong)(gong)士氣，顯示市(shi)場行(xing)業動態分析，內部團隊進(jin)度(du)分析等。對(dui)公司工(gong)(gong)作進(jin)行(xing)監控(kong)：比如工(gong)(gong)作流(liu)程監控(kong)、工(gong)(gong)作進(jin)展監控(kong)
l?? 對(dui)日常(chang)工作進行實時定期匯報(bao)，突(tu)出重大事項并進行分析(xi)決策(ce)。
小結
數(shu)(shu)字(zi)化是一個(ge)復雜的(de)過程，很多中小企業(ye)(ye)(ye)面(mian)對大量資金要求(qiu)的(de)數(shu)(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)，往往望而卻步(bu)、舉步(bu)維(wei)艱(jian)。要想做到快速(su)且(qie)“合(he)身”的(de)數(shu)(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)，就(jiu)需(xu)要企業(ye)(ye)(ye)充分利用(yong)(yong)已有的(de)數(shu)(shu)據資源，結合(he)行(xing)業(ye)(ye)(ye)通(tong)用(yong)(yong)性(xing)以及(ji)特殊性(xing)，穩扎穩打，步(bu)步(bu)落實。基于豐富的(de)項目經驗，宜科針對不(bu)同行(xing)業(ye)(ye)(ye)用(yong)(yong)戶推出(chu)量身定制的(de)數(shu)(shu)字(zi)化解決(jue)方案。可為中小企業(ye)(ye)(ye)提(ti)供(gong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)通(tong)用(yong)(yong)的(de)數(shu)(shu)據應用(yong)(yong)；同時也能夠(gou)(gou)結合(he)企業(ye)(ye)(ye)痛點場景，以應用(yong)(yong)為導(dao)向，按需(xu)進行(xing)數(shu)(shu)據的(de)采(cai)集并進行(xing)不(bu)斷的(de)數(shu)(shu)據挖掘，尋找數(shu)(shu)據間的(de)連續性(xing)、互通(tong)性(xing)，使企業(ye)(ye)(ye)能夠(gou)(gou)瞄準(zhun)“靶心”，全(quan)力(li)“射擊”、助力(li)企業(ye)(ye)(ye)實現數(shu)(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)升級。
