打破數據黑洞 數字工廠走向閉環
?數(shu)據斷點就是管理漏洞?
數(shu)(shu)據(ju)孤島一(yi)(yi)直是信息化(hua)(hua)最大的(de)(de)敵(di)人。它所形成的(de)(de)信息分割，幾十年來都是企(qi)業信息化(hua)(hua)之路上的(de)(de)困惑(huo)。這些無(wu)處不在的(de)(de)斷點，就像(xiang)是一(yi)(yi)個個肆(si)意吞噬數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)小黑洞。無(wu)法保持完整性和(he)流動性的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)碎片(pian)，一(yi)(yi)直折(zhe)磨著設備自(zi)動化(hua)(hua)、車間(jian)信息化(hua)(hua)的(de)(de)進程，成為(wei)不折(zhe)不扣的(de)(de)效率殺(sha)手。
一(yi)(yi)個(ge)真(zhen)正的(de)(de)(de)數字化工廠，對內部和(he)外部數據、系統和(he)流(liu)程正確性的(de)(de)(de)依(yi)賴性，會(hui)大(da)福(fu)增加，這(zhe)對于企業所有業務流(liu)程都至(zhi)關重要。數據完整性通常被不假(jia)思索(suo)地視為一(yi)(yi)個(ge)技(ji)術(shu)問題(ti)，然(ran)而它(ta)的(de)(de)(de)背后，卻是一(yi)(yi)個(ge)管理的(de)(de)(de)問題(ti)。它(ta)可(ke)以直接影響著盈(ying)利(li)能力(li)，甚至(zhi)聲(sheng)譽和(he)監管責任等。一(yi)(yi)個(ge)有著精湛經(jing)驗的(de)(de)(de)軸承小企業，正在努(nu)力(li)躋身于國(guo)際供(gong)應鏈。然(ran)而當德(de)國(guo)設備(bei)商前(qian)來(lai)評估工廠的(de)(de)(de)時候(hou)，發現質量缺陷(xian)無法溯(su)源的(de)(de)(de)時候(hou)，對工廠的(de)(de)(de)質管能力(li)就會(hui)產生懷(huai)疑(yi)。
隨著工業(ye)互聯網(wang)的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展，這一切即將(jiang)發(fa)(fa)生(sheng)改(gai)變。基于無處不在的(de)(de)(de)(de)傳感(gan)器(qi)和泛(fan)在網(wang)絡，加上云(yun)端(duan)的(de)(de)(de)(de)計算能力，工廠的(de)(de)(de)(de)數字化(hua)能力正在有(you)著成(cheng)熟的(de)(de)(de)(de)技術支(zhi)撐，甚至跨行業(ye)、跨領域地開展云(yun)協同都(dou)成(cheng)為可能。然而(er)(er)，對中小(xiao)型企業(ye)而(er)(er)言，這個(ge)挑戰(zhan)巨大, 數字化(hua)工廠的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)型并不容易。
中小企業在數字化轉型過程中，率先需要解決的就是數據流中存在著各種斷點，而這些斷點往往也是導致企業效率“跑冒滴漏”的地方。借助于工業互聯網的快速連接和邊緣數據的就地加工， 通過移動應用端進行可視化呈現和監控，逐步將斷點接續，實現全局數據全流程流動，這使得中小企業完全可能在“斷點之戰”中奪回陣地，一舉實現數字工廠的閉環。
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?就近入口上賽道?
數(shu)字化(hua)工廠是企(qi)業轉型(xing)的(de)必經(jing)之(zhi)路。中(zhong)小(xiao)企(qi)業數(shu)字化(hua)工廠應(ying)用能(neng)力(li)的(de)建設并(bing)非一蹴而就，這(zhe)中(zhong)間有個量(liang)體裁衣的(de)探索過程。即(ji)使(shi)是在工業4.0發(fa)源地的(de)德國，由于許(xu)多(duo)中(zhong)小(xiao)企(qi)業都(dou)是家族經(jing)營，而經(jing)營思路相對保守，因此(ci)轉型(xing)之(zhi)路其實(shi)并(bing)不平坦。為此(ci)，工業4.0平臺(tai)組提供(gong)了許(xu)多(duo)成熟度模型(xing)和測試床案例，供(gong)中(zhong)小(xiao)企(qi)業選(xuan)擇。
對(dui)不同企(qi)(qi)業而言，數字(zi)轉型是一(yi)個百面(mian)觀音。每一(yi)個面(mian)，都意味著不同的價值信念(nian)。這意味著，從小處入(ru)手，逐步解決企(qi)(qi)業的痛(tong)點，實(shi)現“小場(chang)景(jing) 新(xin)(xin)價值”。循序漸進，迭代更新(xin)(xin)。
圖:百面轉型
（來(lai)源:英國商業、能源和(he)工業戰略部BEIS）
企(qi)(qi)業并不(bu)需要找(zhao)到一(yi)個統(tong)一(yi)的跑道(dao)(dao)入(ru)口(kou)，距離企(qi)(qi)業最近的賽(sai)道(dao)(dao)入(ru)口(kou)，往往可能就是最佳選擇(ze)。
例如，某(mou)小(xiao)型(xing)泵(beng)站(zhan)(zhan)計劃進行數字(zi)化改(gai)造。通常，只有(you)(you)(you)規模(mo)較大(da)的(de)泵(beng)站(zhan)(zhan)才會(hui)投資設(she)立中(zhong)(zhong)控(kong)室,而(er)這對(dui)于小(xiao)規模(mo)的(de)泵(beng)站(zhan)(zhan)有(you)(you)(you)點過于奢侈。然而(er)，企業(ye)的(de)需(xu)求胃口(kou)會(hui)不(bu)斷變大(da)。當(dang)它希望能夠實現對(dui)所(suo)有(you)(you)(you)的(de)泵(beng)站(zhan)(zhan)都實現數字(zi)化監(jian)控(kong)，宜科(ke)電子的(de)工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網解決(jue)方案就提供了一種“輕型(xing)化”思路：把邊緣控(kong)制(zhi)器(qi)部署在(zai)傳(chuan)統控(kong)制(zhi)器(qi)PLC一側(ce)，通過低(di)代碼的(de)軟件，編程(cheng)上(shang)(shang)云，從而(er)以(yi)APP的(de)形式來實現遠(yuan)程(cheng)監(jian)控(kong)。在(zai)以(yi)往，這需(xu)要相(xiang)當(dang)的(de)信(xin)息(xi)化基礎設(she)施及(ji)應用(yong)開發的(de)投資。而(er)現在(zai)，在(zai)PLC之(zhi)上(shang)(shang)的(de)以(yi)太網層，通過工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網中(zhong)(zhong)樞IoT Hub，加上(shang)(shang)新一代的(de)工(gong)業(ye)上(shang)(shang)位機軟件，就可(ke)以(yi)低(di)成(cheng)(cheng)本、快速簡潔地(di)完(wan)成(cheng)(cheng)全托管的(de)云服務。
在全新的輕(qing)型工業互聯網架(jia)構(gou)下，無(wu)論企業使用的PLC供(gong)應商是哪家，都可(ke)以(yi)(yi)把PLC連起來(lai)(lai)，并通過工業APP實現微服務。依靠IoT Hub所帶(dai)來(lai)(lai)的輕(qing)量(liang)化MES系統的功能(neng)，將大(da)大(da)減(jian)少標(biao)準不同帶(dai)來(lai)(lai)的部署麻煩。最重要的是，那些以(yi)(yi)前被(bei)扔在“黑暗區”中的數(shu)據斷點，可(ke)以(yi)(yi)用經濟的方式(shi)找回(hui)來(lai)(lai)。
?數(shu)據分析是分水(shui)嶺?
必須要說，數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的能力等級，是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯網是(shi)否可(ke)以被廣泛(fan)應(ying)用(yong)(yong)的分(fen)(fen)水嶺。中(zhong)國工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯網產業(ye)聯盟發(fa)(fa)布的《工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯網平(ping)臺白皮(pi)書2019 》中(zhong)指出(chu)，“數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)深(shen)(shen)度與工(gong)業(ye)機理(li)(li)復雜度”決定(ding)了(le)工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯網平(ping)臺的應(ying)用(yong)(yong)優化價值和(he)發(fa)(fa)展熱度。基于(yu)平(ping)臺的“模型(xing)+深(shen)(shen)度數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)”在(zai)設備運維、資產管(guan)理(li)(li)、能耗管(guan)理(li)(li)、質(zhi)量管(guan)控、工(gong)藝調優等場景被期望獲得(de)大量應(ying)用(yong)(yong)；而基于(yu)平(ping)臺的“軟件上云+簡單數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)”在(zai)客戶關(guan)系管(guan)理(li)(li)、供應(ying)鏈管(guan)理(li)(li)和(he)部(bu)分(fen)(fen)企(qi)業(ye)計劃資源管(guan)理(li)(li)領域獲得(de)應(ying)用(yong)(yong)，有效降低中(zhong)小企(qi)業(ye)軟件使(shi)用(yong)(yong)成本。
工業(ye)互聯網(wang)平臺應用優化價值視圖
（來(lai)源：工業互聯網產業聯盟(meng)）
在數字工(gong)廠的頂層(ceng)設(she)計中，從(cong)智(zhi)能(neng)車間(jian)、智(zhi)能(neng)運營(ying)，到智(zhi)能(neng)服務，工(gong)業(ye)云和大數據都(dou)發揮(hui)著重要作用。數字化(hua)工(gong)廠與產品設(she)計層(ceng)有(you)緊密(mi)關(guan)聯,是實現設(she)計方(fang)案的物化(hua)環節。通過系統集(ji)成、數字化(hua)工(gong)廠還(huan)與企(qi)業(ye)層(ceng)和設(she)備控制層(ceng)實時交換(huan)數據,形成制造決策、執(zhi)行和控制等信息流(liu)的閉環。
圖(tu):數字化工廠頂(ding)層(ceng)設計
這(zhe)是一個相對(dui)完整的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)工廠的(de)(de)(de)(de)(de)體系。數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)時候，需要了解這(zhe)樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)全貌。但更為重要的(de)(de)(de)(de)(de)是，中(zhong)小(xiao)企業(ye)需要從這(zhe)里的(de)(de)(de)(de)(de)整體架構中(zhong)，“挑”選出最有價值的(de)(de)(de)(de)(de)突(tu)破口。這(zhe)意味著，對(dui)中(zhong)小(xiao)企業(ye)而言，輕型(xing)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)云應用(yong)，將是“拔(ba)起(qi)步(bu)、邁開腿”的(de)(de)(de)(de)(de)一種經濟型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)選擇(ze)。在基(ji)于物聯、上云、可視化(hua)(hua)、應用(yong)小(xiao)場(chang)景的(de)(de)(de)(de)(de)率先突(tu)破，解決生產(chan)過程管控、企業(ye)運(yun)營(ying)管理和資(zi)源(yuan)優化(hua)(hua)，初(chu)步(bu)獲(huo)得數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)實(shi)踐。
GE在2018年的報告中指出，數字轉型的一個重(zhong)要戰場，就是發生在IT和OT交(jiao)界的地方。而IoT的大力發展，使得(de)現場OT技術(shu)的魅力將(jiang)得(de)到極大釋(shi)放，“IT正在失去(qu)魔法，OT的指揮棒正在緩緩升起”。
中(zhong)小企(qi)業需要的(de)(de)是(shi)一種更為簡潔的(de)(de)指揮棒。而只有(you)對機器有(you)著更深理(li)解(jie)的(de)(de)，才能管理(li)各種OT協議(yi)和數據格式，更好地實現邊(bian)云協同（邊(bian)緣(yuan)與云端的(de)(de)分工）。
工(gong)業現場(chang)的數(shu)據(ju)(ju)由于海量(liang)、異構(gou)多(duo)樣性等特點，需要搭建一(yi)(yi)個輕型的“數(shu)據(ju)(ju)云梯(ti)”，快(kuai)速(su)(su)(su)對設備數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行整合、分析、重組(zu)，找到最(zui)相關(guan)的應(ying)用。IoT Hub正是一(yi)(yi)種快(kuai)速(su)(su)(su)搭接(jie)的思路。一(yi)(yi)方面(mian)，它(ta)能(neng)夠面(mian)向(xiang)下端的設備層，進(jin)行快(kuai)速(su)(su)(su)連接(jie)；另一(yi)(yi)方面(mian)，它(ta)能(neng)夠面(mian)向(xiang)頂層的場(chang)景應(ying)用，實現低代碼的快(kuai)速(su)(su)(su)編程，實現工(gong)業APP的快(kuai)速(su)(su)(su)開發。
當數(shu)據在PaaS層(ceng)經由數(shu)據分析系統進(jin)行(xing)有序(xu)化處理后，將(jiang)工業App結合客戶(hu)的(de)需求(qiu)，定制化打造SaaS微服務應(ying)用，實(shi)現以數(shu)據為依據的(de)生產過程(cheng)監(jian)控(kong)、調試維護配置(zhi)、報警響應(ying)及處理、報表實(shi)時(shi)更新及顯示生成(cheng)等功能。
有了這種快速“雙向連接”的(de)(de)能力，數據(ju)可視化和分析將變(bian)得(de)容易駕馭(yu)。而工廠(chang)的(de)(de)數據(ju)斷點，將會產生(sheng)一種全新的(de)(de)解決思路(lu)。
?人(ren)在閉(bi)環的半自動?
數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)工廠對于中小企(qi)(qi)(qi)業(ye)是(shi)(shi)不是(shi)(shi)奢侈(chi)品？如(ru)果從全自(zi)動(dong)化(hua)(hua)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)自(zi)行(xing)閉環的(de)(de)角(jiao)度而言，這將是(shi)(shi)一個無法承(cheng)受的(de)(de)成本(ben)負擔。工業(ye)互(hu)聯網必須證明自(zi)己，可(ke)以(yi)提供(gong)一種經(jing)濟(ji)性(xing)和靈(ling)活性(xing)兼備的(de)(de)解決(jue)方案，才能實現快速(su)推廣與部署。在實施的(de)(de)時候，既(ji)可(ke)以(yi)自(zi)上而下(xia)，也就是(shi)(shi)從企(qi)(qi)(qi)業(ye)信息化(hua)(hua)延伸(shen)到底層設備的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)；也可(ke)以(yi)自(zi)下(xia)而上，針(zhen)對那(nei)些(xie)傳統(tong)的(de)(de)實現工業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)的(de)(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)，從PLC或者是(shi)(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)延伸(shen)到數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)平臺，把(ba)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信息上傳，再形成應用。
最重(zhong)要的是，在數據斷裂(lie)的位置(zhi)，如(ru)何補位？
在一個產值3個億的(de)汽車零部(bu)件生產企業中，由于汽車零部(bu)件對質量的(de)要求非常高，負責(ze)人每天在廠房(fang)巡視三遍(bian)，就是為了及時發(fa)現(xian)各種質量問題(ti)。廠房(fang)走一圈差不多1萬步，而能否發(fa)現(xian)問題(ti)都依賴于這位負責(ze)人的(de)經(jing)驗！
1天3萬(wan)步的丈量，這就是(shi)企(qi)業(ye)(ye)的現(xian)狀，也是(shi)中(zhong)小(xiao)(xiao)企(qi)業(ye)(ye)的痛點問題的典型。傳統(tong)的制造企(qi)業(ye)(ye)生產過程執行系統(tong)MES軟(ruan)件往往是(shi)定(ding)制化的，客戶屬性、行業(ye)(ye)屬性強，價(jia)格也高。對于(yu)一些傳統(tong)企(qi)業(ye)(ye)和中(zhong)小(xiao)(xiao)企(qi)業(ye)(ye)來說(shuo)，負擔過重(zhong)。再加上許(xu)多工廠自動(dong)化程度(du)較(jiao)低，在許(xu)多關鍵位置連PLC也沒(mei)有，數據很難(nan)流動(dong)。
簡(jian)(jian)單的(de)(de)(de)(de)設備連(lian)接(jie)、輕(qing)型化(hua)的(de)(de)(de)(de)MES模塊和工(gong)業APP的(de)(de)(de)(de)應用(yong)，為企(qi)業的(de)(de)(de)(de)數(shu)字化(hua)帶來全新的(de)(de)(de)(de)思路。簡(jian)(jian)化(hua)部(bu)(bu)署，循序(xu)漸進(jin)發展(zhan)，是一種(zhong)提高數(shu)字化(hua)水(shui)平的(de)(de)(de)(de)方式。只要在關鍵部(bu)(bu)位(wei)的(de)(de)(de)(de)局部(bu)(bu)斷點連(lian)接(jie)，實現可(ke)視(shi)化(hua)，數(shu)據就變(bian)得有(you)價值。通過安裝簡(jian)(jian)單的(de)(de)(de)(de)工(gong)業互聯網(wang)裝置，在關鍵的(de)(de)(de)(de)生產流程上(shang)通過現場(chang)近端的(de)(de)(de)(de)人(ren)使用(yong)移動終端，快速輸入數(shu)據，就可(ke)以(yi)做成一個半自動的(de)(de)(de)(de)閉環。對(dui)這(zhe)個汽車(che)零部(bu)(bu)件生產企(qi)業而(er)言，這(zhe)種(zhong)易于上(shang)手的(de)(de)(de)(de)工(gong)業App應用(yong)，就可(ke)以(yi)輕(qing)松(song)建立一個半自動的(de)(de)(de)(de)質量追溯體系，數(shu)據上(shang)云可(ke)視(shi)化(hua)，就地(di)解決(jue)人(ren)員天天巡視(shi)的(de)(de)(de)(de)問題。
人就(jiu)像是一個連接(jie)電的(de)導體，兩端斷裂的(de)數據盲點(dian)，將會點(dian)亮。這種半(ban)自動化的(de)“斷點(dian)接(jie)入”的(de)手段，將可以(yi)快(kuai)速解決全局數據流(liu)動的(de)問題。
圖：IOT HUB工業數字化平臺
IoT Hub正在(zai)建(jian)立這(zhe)樣一種(zhong)“連接(jie)斷點(dian)、人(ren)在(zai)閉環(huan)”的(de)(de)數字化工廠解決思路。借助于靈活的(de)(de)軟件(jian)架構，在(zai)邊緣控制器里(li)邊快速部署IoT Hub軟件(jian)，跟(gen)各(ge)種(zhong)PLC控制系(xi)統對接(jie)；人(ren)與移動終端的(de)(de)親密接(jie)觸，代替了昂貴的(de)(de)自動化數據采集(ji)點(dian)。
即(ji)使(shi)在已(yi)經安裝(zhuang)了MES的(de)(de)(de)(de)(de)企業中，工(gong)業APP和MES的(de)(de)(de)(de)(de)使(shi)用也是(shi) 。MES可(ke)以看成是(shi)主動(dong)脈(mo)，而通(tong)過(guo)(guo)APP則可(ke)以更(geng)好(hao)地打通(tong)微循(xun)環，提(ti)高了數(shu)據的(de)(de)(de)(de)(de)使(shi)用效(xiao)率。例(li)如(ru)，在某著名的(de)(de)(de)(de)(de)汽(qi)車制(zhi)(zhi)造廠，已(yi)經安裝(zhuang)了MES，實現數(shu)據采集和設(she)備監(jian)控。但是(shi)幾千套設(she)備，數(shu)百個(ge)PLC控制(zhi)(zhi)系統，焊裝(zhuang)車間(jian)最大峰值理(li)(li)論(lun)上(shang)可(ke)以同時(shi)并發(fa)(fa)30萬個(ge)報警(jing)點。如(ru)此龐大的(de)(de)(de)(de)(de)高峰過(guo)(guo)載量，只(zhi)有通(tong)過(guo)(guo)工(gong)業互(hu)聯網的(de)(de)(de)(de)(de)并發(fa)(fa)處理(li)(li)，才可(ke)能實現。而設(she)備報警(jing)、狀態告(gao)知、機器稼動(dong)率分析，都可(ke)以自由推送到手機上(shang)，使(shi)得現場維(wei)修人(ren)員可(ke)以通(tong)過(guo)(guo)隨手攜帶(dai)的(de)(de)(de)(de)(de)移(yi)動(dong)終端，輕松(song)發(fa)(fa)現異常點。將指定報警(jing)推送給指定維(wei)修者，讓報警(jing)快速被處理(li)(li)。即(ji)使(shi)下班，這(zhe)些報警(jing)情況——如(ru)果需要，仍然是(shi)可(ke)以發(fa)(fa)送到手機上(shang)。
這意味著，數(shu)字化工(gong)廠需(xu)要(yao)極大的(de)柔性身(shen)段，實(shi)現(xian)(xian)適應不(bu)同量(liang)級(ji)的(de)可(ke)(ke)擴(kuo)展(zhan)性。既可(ke)(ke)以(yi)輕(qing)載(zai)部(bu)署，也(ye)可(ke)(ke)以(yi)重載(zai)部(bu)署。所(suo)謂(wei)輕(qing)載(zai)部(bu)署，只需(xu)要(yao)通過(guo)一個小(xiao)型(xing)的(de)邊(bian)緣(yuan)控(kong)制器（體積很小(xiao)）就可(ke)(ke)以(yi)輕(qing)松(song)實(shi)現(xian)(xian)。企業可(ke)(ke)以(yi)選擇輕(qing)量(liang)級(ji)實(shi)時操作系(xi)統(tong)(tong)（RTOS）架(jia)構，或者稍微(wei)復雜(za)一些的(de)通用操作系(xi)統(tong)(tong)（GPOS）架(jia)構；而重載(zai)部(bu)署，是通過(guo)部(bu)署服(fu)務器、光(guang)纖等IT基礎設施來(lai)實(shi)現(xian)(xian)，并將IoT Hub軟(ruan)件部(bu)署在設備邊(bian)緣(yuan)，從而對(dui)本地的(de)數(shu)據具有相當的(de)計算能力(li)。
設(she)備能夠以各(ge)種姿勢上云并(bing)得(de)以實現應用價(jia)值，使得(de)企業可(ke)以有多樣化的選擇，一步(bu)一步(bu)地放大(da)數字化工廠的價(jia)值。
?小 記?
云計算正在顯著地改變自(zi)動(dong)化的(de)形(xing)態，而基(ji)于(yu)(yu)統一平臺架構開發全新的(de)原生云應(ying)用，成為工業APP構建(jian)的(de)主流選擇。盡(jin)管(guan)云計算的(de)數據(ju)完整性和安全性，都會存在一定的(de)有風險(xian)，但(dan)是(shi)對(dui)于(yu)(yu)中(zhong)小企業而言，它的(de)出現為分析大(da)量數據(ju)提(ti)供了較大(da)空間。中(zhong)小企業，終于(yu)(yu)有了全新的(de)武器，來(lai)應(ying)對(dui)每天(tian)洶涌澎湃(pai)的(de)機器數據(ju)。
傳統中小企業，沒有資金安裝復雜(za)的(de)MES，但通(tong)過(guo)設備連接和快速的(de)工業APP，必要時配(pei)上(shang)簡單(dan)的(de)MES模塊，可(ke)以用經濟(ji)、快捷(jie)的(de)方式實現上(shang)云。
傳統制造業(ye)要想完(wan)整地實現數(shu)字化轉(zhuan)型，太復雜，成本太高。而且頗具(ju)冷(leng)幽默意味的(de)(de)是，很多(duo)時候企(qi)業(ye)的(de)(de)需求自(zi)己也(ye)不(bu)能說(shuo)清(qing)楚。而快速(su)連接設備與(yu)云端應用，正是IoT和工(gong)業(ye)APP給數(shu)字化工(gong)廠帶來的(de)(de)全新禮物。解決數(shu)據斷點(dian)，形成靈活多(duo)樣(yang)的(de)(de)小場景應用，可能正是中(zhong)小企(qi)業(ye)的(de)(de)一個積(ji)極(ji)的(de)(de)破局(ju)方式。
